Psychosocial Factors of Post-operative Pain Intensity in Women Undergoing Cesarean Section
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little evidence has noted that psychological factors are risk factors of post-operative pain intensity in women undergoing cesarean section. Objectives: The aim of study was to determine predictive psychosocial factors for post-cesarean pain intensity using assessment of depression, anxiety, self-efficacy, and quality of relationship. Methods: This prospective descriptive-analytic study was carried out on 150 healthy women scheduled for cesarean section under spinal anesthesia. The day before the surgery, the patients completed three questionnaires including Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), and General Self-efficacy. Also, 24 hours after the surgery, the intensity of pain in the patients was assessed with filling McGill Pain Questionnaire (MPQ). Linear regression was used to predict the factors of pain intensity. Results: The anxiety was a positive predictor of pain intensity of women after C-section (β = 0. 0.22, P = 0.014). However, depression score, and self-efficacy were not predicting factors of pain intensity of women after C-section. Conclusions: Preoperative anxiety increases post-operative pain intensity in women undergoing cesarean section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».