Racial/ethnic variation in family support: African Americans, Black Caribbeans, and <scp>non‐Latino</scp> Whites
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examined racial and ethnic differences in the receipt and provision of instrumental family support. Background: Extended families provide significant levels of emotional and instrumental support across the life course. Despite their importance, extended family relationships and the assistance they provide are largely neglected in the literature. Further, questions remain concerning cultural variation in family support relationships and inconsistent findings on racial differences in family support in prior investigations. Method: This study relied on data from the National Survey of American Life-Reinterview (n=3,483) to investigate the provision and receipt of instrumental support from extended family among African Americans, Black Caribbeans, and non-Latino Whites and within high- and low-income categories for each group. Eight key measures of instrumental family support are examined: receiving and providing transportation, help with chores, financial assistance, and help during an illness. Results: African Americans and Black Caribbeans share similar profiles of providing and receiving instrumental family support. Both populations receive and provide assistance more frequently than do non-Latino Whites. Similarly, analyses stratified by income indicated that for low-income and high-income groups, African American and Black Caribbeans are similar to one another, and at each income category, both groups received and provided support more frequently than non-Latino Whites. Conclusion: Study findings are discussed in relation to conceptual and methodological differences in assessing Black-White differences across studies of family support. Attention to these issues and the specific contexts for receiving/providing family support (emergency vs. routine; intergenerational vs. extended) will help clarify inconsistent findings across studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».