Polyclonal antibody preparations from avian origin as a feed additive to beef cattle: ruminal fermentation during the step-up transition diets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated the effects of feeding an avian-derived polyclonal antibody preparation (PAP; CAMAS, Inc.) against Streptococcus bovis, Fusobacterium necrophorum, and lipopolysaccharides (40%, 35%, and 25% of the preparation, respectively) on ruminal fermentation [pH, ammonia-N (NH3-N), lactate, and volatile fatty acids (VFA)] of beef steers during a 21-d step-up diet adaptation. Eight ruminally cannulated Angus crossbred beef steers (658 ± 79 kg of body weight) were assigned in a crossover design to be transitioned from a diet containing ad libitum bermudagrass hay [Cynodon dactylon (L.) Pers.] plus 0.45 kg/d (as fed) of molasses with 0 (CON) or 3 g of PAP (PAP) to a high-grain diet. Transition consisted of three 7-d steps of increased inclusion of cracked corn (35%, 60%, and 82% of the diet DM for STEP1, STEP2, and STEP3, respectively). On each transition day and 7 d after STEP3 (STEP3-7d), ruminal fluid samples were obtained every 3 h for 24 h. Feeding 3 g of PAP daily increased (P < 0.01) average ruminal pH during STEP3 compared with CON steers (5.6 vs. 5.4 ± 0.05, respectively). During STEP1, NH3-N concentration was greater (P < 0.01; 9.4 vs. 6.8 ± 0.74 mM, respectively), and time (min/d) and area (time × pH) of ruminal pH below or equal to 5.2 was lesser (P ≤ 0.03) for steers consuming PAP compared with steers assigned to CON treatment (33.4 vs. 73.3 ± 21.7 min/d and 187.4 vs. 406.3 ± 119.7 min × pH/d, respectively). Steers consuming PAP had greater acetate:propionate ratio at 0, 3, and 6 h relative to diet change compared with CON (2.42, 2.35, 2.29 vs. 1.66, 1.79, and 1.72 ± 0.17, respectively), whereas butyrate molar proportions increased (P = 0.02; 17.1 vs. 11 ± 1.58 mol/100 mol for CON and PAP, respectively) when PAP was not fed at STEP2. Total ruminal lactate concentrations were not affected by PAP feeding (P > 0.11). In conclusion, feeding 3 g/d of polyclonal antibody preparation against S. bovis, F. necrophorum, and lipopolysaccharides was effective in increasing ruminal pH, A:P ratio, and NH3-N concentrations, possibly attenuating the risks of ruminal acidosis in steers during the step-up transition from forage to high-grain diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».