High-content imaging analyses of the effects of bisphenols and organophosphate esters on TM4 mouse Sertoli cells
Notice bibliographique
Résumé
The endocrine disruptive effects of bisphenol A (BPA) and brominated flame retardants (BDE-47) have led to restrictions on their use and increased the pressure to identify safe replacements for these chemicals. Although there is evidence that some of these alternatives may be toxic to spermatogonial and Leydig cells, little is known about the toxicity of emerging replacements on Sertoli cells. We used high-content imaging to compare the effects of legacy chemicals, BPA and BDE-47, to their corresponding replacements. TM4 Sertoli cells were exposed for 48 h to each chemical (0.001-100 μM) followed by cytotoxicity and phenotypic endpoint assessment. The benchmark concentration potency ranking for bisphenols based on cytotoxicity was BPTMC > bisphenol M > BPAF>BPF > BPS > BPA. Human administered equivalent dose (AED) determination ranked BPS as the most potent alternative replacement. The benchmark concentration potency ranking of BDE-47 and organophosphate esters based on cytotoxicity was TDtBPP>BDMPP>TBOEP>TDCPP>TMPP>TPHP>BDE47>IPPP=BPDP=TCPP. Additionally, TM4 cell exposure to BDE-47 increased Calcein intensity (57.9 μM) and affected lysosomes (21.6 μM), while exposure to TPHP and TMPP resulted in cellular oxidative stress changes at benchmark concentration values as low as 0.01 and 0.4 μM, respectively. Overall bioactivity considerations of the chemicals on TM4 via ToxPi analyses and AED modeling further validated emerging replacements as highly potent chemicals in comparison to BPA and BDE-47. These findings demonstrate that many bisphenol and flame retardant replacements are more potent in Sertoli cells than the legacy chemical they are replacing and that phenotypic parameter assessment is an effective tool in chemical toxicity assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».