Dimensions of the Learning University in Confronting COVID 19 Pandemic Challenges: A Field Study in Saudi Public Universities from a Leadership Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to investigate the relationship and predictability between the roles of leaders in Saudi public universities in consolidating the dimensions of learning organizations (universities) and their abilities in confronting COVID 19 pandemic challenges. A total of 228 leaders in three Saudi public universities took part in the current study. A questionnaire was designed for collecting data, which consisted of general data, The Dimensions of Learning Organization Questionnaire (DLOQ), and Confronting COVID 19 Pandemic Challenges Scale (CCPCS) developed by the researcher of this study. The results of the study showed a positive relationship between the roles of leaders in Saudi public universities in consolidating the dimensions of learning organizations (universities) and their abilities in confronting COVID 19 pandemic challenges, and that these roles of leaders are good predictors of these abilities. Results also indicate that there are no significant differences in both study scales across gender, age, academic qualifications, and years of work experience. It is recommended to increase the leaders’ roles in the Saudi public universities in consolidating the dimensions of the learning organization, as this has an impact on their abilities in in confronting COVID 19 Pandemic challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».