Patient preference for virtual versus in‐person visits in neuromuscular clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: It is unknown if patients with neuromuscular diseases prefer in-person or virtual telemedicine visits. We studied patient opinions and preference on virtual versus in-person visits, and the factors influencing such preferences. METHODS: Telephone surveys, consisting of 11 questions, of patients from 10 neuromuscular centers were completed. RESULTS: Five hundred and twenty surveys were completed. Twenty-six percent of respondents preferred virtual visits, while 50% preferred in-person visits. Sixty-four percent reported physical interaction as "very important." For receiving a new diagnosis, 55% preferred in-person vs 35% reporting no preference. Forty percent were concerned about a lack of physical examination vs 20% who were concerned about evaluating vital signs. Eighty four percent reported virtual visits were sufficiently private. Sixty eight percent did not consider expenses a factor in their preference. Although 92% were comfortable with virtual communication technology, 55% preferred video communications, and 19% preferred phone calls. Visit preference was not significantly associated with gender, diagnosis, disease severity, or symptom management. Patients who were concerned about a lack of physical exam or assessment of vitals had significantly higher odds of selecting in-person visits than no preference. DISCUSSION: Although neither technology, privacy, nor finance burdened patients in our study, more patients preferred in-person visits than virtual visits and 40% were concerned about a lack of physical examination. Interactions that occur with in-person encounters had high importance for patients, reflecting differences in the perception of the patient-physician relationship between virtual and in-person visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».