Transcriptional cascades in the regulation of 2‐AP biosynthesis under Zn supply in fragrant rice
Notice bibliographique
Résumé
Transcription factors (TFs) regulate gene expression to control certain genetic programs, such as growth and development, phytohormone regulation, and environmental stresses. 2-acetyl-1-pyrroline (2-AP) is the key element involved in aroma biosynthesis pathway, and the application of micronutrients can increase the 2-AP levels. However, little is known about the micronutrient-induced TFs involved in 2-AP biosynthesis. Here, we identify a number of TF families in two fragrant rice varieties, "Meixiangzhan-2" (M) and "Xiangyaxiangzhan" (X), in response to Zinc (Zn) application through transcriptomic analysis. A total of ~678 TFs were identified and grouped into 26 TF families, each of which was found to be involved in numerous signaling pathways. The WRKY TF family was found to be the most abundant, followed by bHLH and MYB. Furthermore, members of the WRKY, bHLH, MYB, ERF, HSF, MADS-box, NFY, and AP2 TF families were significantly upregulated and may be involved in the transcriptional regulation of aroma biosynthesis. In brief, this study enhances our understanding of the molecular mechanism of 2-AP biosynthesis and highlights the key TFs potentially involved in the production of aroma in fragrant rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».