Perception and satisfaction of patients after telemedicine urology consultations: A matched analysis with physicians’ perspective
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: During the first regional COVID-19 lockdown in March 2020, we conducted a study aimed at evaluating completeness of telemedicine consultation in urology. Of 1679 consultations, 67% were considered completely managed by phone. The aim of the present study was to assess patients' experience and satisfaction with telemedicine and to compare them with urologists' perceptions about quality and completeness of the telemedicine consultation. METHODS: We contacted a randomly selected sample of patients (n=356) from our previous study to enquire about their experience. We used a home patient experience questionnaire, inspired by the Patient Experiences Questionnaire for Out-of-Hours Care (PEQOHC) and the Consumer Assessment Health Profile Survey (CAHPS). RESULTS: Of 356 patients contacted, 315 agreed to complete the questionnaire. Urological consultations were for non-oncological (104), oncological (121), cancer suspicion (41), and pediatric (49) indications. Mean patient satisfaction score after telemedicine consultation was 8.8/10 (median 9/10) and 86.3% of patients rated the quality of the consultation as either excellent (54.6%) or very good (31.7%). Consultations regarding cancer suspicion had the lowest score (8.3/10). Overall, 46.7% of all patients would have preferred an in-person visit outside of the pandemic situation. Among patients whose consultations were rated suboptimal by urologists, almost a third more (31.2%) would have preferred an in-person visit (p=0.03). CONCLUSIONS: Despite high reported patient satisfaction rates with telemedicine, it is noteworthy that nearly half of the patients would have preferred an in-person visit. Post-pandemic, it will be important to incorporate telemedicine as an alternative, while retaining and offering in-person visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».