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Enregistrement W4281259576 · doi:10.1016/j.xkme.2022.100486

Living Kidney Donation Stories and Advice Shared Through a Digital Storytelling Library: A Qualitative Thematic Analysis

2022· article· en· W4281259576 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Resources and Services Administration
Mots-clésThematic analysisDonationPsychological interventionStorytellingMedicineNarrativeQualitative researchPsychologyNursingMedical educationFamily medicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale & Objective: Despite the development of numerous educational interventions, there has been limited change in actual living donor kidney transplant (LDKT) rates over time. New strategies, such as the inclusion of patient stories in patient education, show promise to inspire more people to donate kidneys. This study identified the challenges faced, coping strategies used, and advice shared by transplant donors and recipients. Study Design: Qualitative thematic analysis. Setting & Participants: One hundred eighteen storytellers across the United States and Canada, including 82 living donors and 36 kidney recipients of living donor transplants who shared their stories on the Living Donation Storytelling Project (explorelivingdonation.org), an online digital storytelling platform and library. Analytical Approach: A poststorytelling survey assessed participant demographics. Two coders conducted tool-assisted (Dedoose v.8.3.35) thematic analysis on narrative storytelling videos and transcripts. Results: Storytellers were predominantly White (79/118, 66.95%), female (76/118, 64.41%), and non-Hispanic (109/118, 92.37%) with college/vocational education (50/118, 42.37%). Common themes were found related to living donation challenges for donors and recipients (eg, the fear of not being able to complete the LDKT process, of unsupportive family or rejected donation requests, and of unknown or adverse surgical outcomes and graft rejection) and recommended coping strategies (eg, seeking LDKT information, using prayer, and relying on a support network). Recipients provided advice that included being proactive and staying hopeful, whereas donors recommended seeking support, researching LDKT to comprehensively learn, and building a community of support. Limitations: Limited representation of diverse demographics. Conclusions: Although supplementary to traditional education about LDKT, digital storytelling provides a source of peer support that can enhance the experience of donors and recipients and encourage autonomy and self-management after transplant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle