Experimental data on the characterization of hydroxyapatite produced from a novel mixture of biowastes
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this data narrative is to report the morphological structures, functional groups, elemental composition, pH adaptability and mechanical properties of hydroxyapatite (HAp) biomaterials synthesized from a novel mixture of biowastes (bovine and catfish bones) by a simple sol-gel method assisted with sintering at 900 °C. The produced powders were homogenously mixed by the sol-gel approach at different weights (depicted by sample nomenclature) and characterized using scanning electron microscopy (SEM) equipped with electron dispersive X-ray analysis (EDX), X-ray fluorescence (XRF), Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FT-IR), immersion in phosphate buffer saline (PBS), and mechanical measurements (hardness and fracture toughness). The SEM micrographs revealed pore interconnections in all samples. The EDX analysis revealed that the as-sintered HAp samples had Ca/P weight ratios of 2.38, 2.51, 2.86, 2.89, and 3.10 for C100, BC 75/25, BC 50/50, BC 25/75, and B100 samples, respectively. The FT-IR spectra was typical of the bands associated with hydroxyapatite (i.e., those associated with the PO43− , CO32- groups and absorbed water). The prepared biomaterials showed pH adaptability and good mechanical strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».