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Enregistrement W4281261066 · doi:10.3390/su14106275

Aligning to the UN Sustainable Development Goals: Assessing Contributions of UBC Botanical Garden

2022· article· en· W4281261066 sur OpenAlexaff
Adriana López‐Villalobos, Dionne Bunsha, Delanie Austin, Laura Caddy, Jennifer E. Douglas, Kevin Kubeck, Patrick A. Lewis, Ben Stormes, Ryo Sugiyama, Tara Moreau

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySustainable developmentBotanical gardenWork (physics)Government (linguistics)Equity (law)Environmental resource managementEnvironmental planningPolitical scienceGeographyEconomic growthEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The United Nations 2030 Agenda for Sustainable Development outlines 17 goals for the wellbeing of people and the planet. The purpose of this study was to understand how University of British Columbia Botanical Garden (UBCBG) contributes to the United Nations Sustainable Development Goals (UN-SDGs) and to identify opportunities for future action. To address this, we worked across departments to assess our programs and activities against the UN-SDG 17 goals and 169 targets. The UN-SDG indicators were only used to identify potential metrics that could be consider for future tracking. The main activities of UBCBG include ex situ plant conservation, sustainability education and community engagement. Our results found that UBCBG contributes to 12 of the 17 goals and 24 of the 169 targets. The two UN-SDGs with more targets aligned to UBCBG’s activities were Goal 15—Life on Land and Goal 12—Responsible Consumption and Production. Through its partnerships with other botanical gardens, research institutions and the regional government, the Garden amplifies its work at a global, national and regional level. We are re-imagining the role of botanical gardens in an age of equity, decolonization, the biodiversity crisis and the climate emergency. Since the UN-SDGs address both nature and people, they are an appropriate framework to guide our work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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