Three-Phase-Lag Bio-Heat Transfer Model of Cardiac Ablation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Significant research efforts have been devoted in the past decades to accurately modelling the complex heat transfer phenomena within biological tissues. These modeling efforts and analysis have assisted in a better understanding of the intricacies of associated biological phenomena and factors that affect the treatment outcomes of hyperthermic therapeutic procedures. In this contribution, we report a three-dimensional non-Fourier bio-heat transfer model of cardiac ablation that accounts for the three-phase-lags (TPL) in the heat propagation, viz., lags due to heat flux, temperature gradient, and thermal displacement gradient. Finite element-based COMSOL Multiphysics software has been utilized to predict the temperature distributions and ablation volumes. A comparative analysis has been conducted to report the variation in the treatment outcomes of cardiac ablation considering different bio-heat transfer models. The effect of variations in the magnitude of different phase lags has been systematically investigated. The fidelity and integrity of the developed model have been evaluated by comparing the results of the developed model with the analytical results of the recent studies available in the literature. This study demonstrates the importance of considering non-Fourier lags within biological tissue for predicting more accurately the characteristics important for the efficient application of thermal therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle