Patterns of change of multisite pain over 1 year of follow‐up and related risk factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multisite musculoskeletal pain is common and disabling. This study aimed to prospectively investigate the distribution of musculoskeletal pain anatomically, and explore risk factors for increases/reductions in the number of painful sites. METHODS: Using data from participants working in 45 occupational groups in 18 countries, we explored changes in reporting pain at 10 anatomical sites on two occasions 14 months apart. We used descriptive statistics to explore consistency over time in the number of painful sites, and their anatomical distribution. Baseline risk factors for increases/reductions by ≥3 painful sites were explored by random intercept logistic regression that adjusted for baseline number of painful sites. RESULTS: Among 8927 workers, only 20% reported no pain at either time point, and 16% reported ≥3 painful sites both times. After 14 months, the anatomical distribution of pain often changed but there was only an average increase of 0.17 painful sites. Some 14% workers reported a change in painful sites by ≥3. Risk factors for an increase of ≥3 painful sites included female sex, lower educational attainment, having a physically demanding job and adverse beliefs about the work-relatedness of musculoskeletal pain. Also predictives were as follows: older age, somatizing tendency and poorer mental health (each of which was also associated with lower odds of reductions of ≥3 painful sites). CONCLUSIONS: Longitudinally, the number of reported painful sites was relatively stable but the anatomical distribution varied considerably. These findings suggest an important role for central pain sensitization mechanisms, rather than localized risk factors, among working adults. SIGNIFICANCE: Our findings indicate that within individuals, the number of painful sites is fairly constant over time, but the anatomical distribution varies, supporting the theory that among people at work, musculoskeletal pain is driven more by factors that predispose to experiencing or reporting pain rather than by localized stressors specific to only one or two anatomical sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».