New abundance and survival estimates for the critically endangered Taiwanese white dolphin indicate no signs of recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Small populations of cetaceans with restricted ranges are particularly vulnerable to anthropogenic disturbances. The assessment of demographic parameters for these populations can provide meaningful insight into the ways in which they are being impacted by different threats. The Taiwanese white dolphin (TWD), Sousa chinensis taiwanensis, is a subspecies endemic to Taiwan and is classified as Critically Endangered. Multistate robust design mark–recapture models were fitted under a Bayesian framework to estimate demographic parameters and trends for the population from 2010 to 2018. Differences in these parameters by age category and the dolphins' use of their habitat were also explored. Abundance estimates varied from a maximum of 72 in 2010 (95% credible interval (CI) [65, 78]) to a minimum of 61 (95% CI [58, 64]) in 2017. In the oldest age category, abundance estimates varied from 10 (95% CI [10, 11]) in 2013 to 13 (95% CI [10, 13]) in 2016. Modelling showed that, over time, the abundance of dolphins in the oldest age group remained stable, while the remainder of the population, which includes reproductive individuals, experienced a steady decline. This decline is bound to affect the demographic recovery of TWD. Spatial heterogeneity indicated that some areas (i.e. with consistent high occurrences) likely represent important areas for biological functions of the TWD. This suggests that the recovery of the population may be enhanced with immediate and focused actions (such as the ban of gillnet fisheries) in these areas. However, with a small and declining population, reducing threats throughout their entire range is needed, including the new offshore windfarm development being constructed in and adjacent to the dolphin's range. Concerted actions to address known threats, continued monitoring of the population, and education of stakeholders are needed to prevent the extinction of the TWDs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».