Post-Graduation Work Visas and Loopholes: Insights into Support Provision for International Graduates from the Perspectives of Migration Agents, Universities, and International Graduates
Notice bibliographique
Résumé
Background: Major host countries of international students such as Australia, Canada, New Zealand, the UK, and the US have introduced post-study work rights as a strategic policy to both enhance their destination attraction and support international students’ post-graduation work experiences. While this policy is generally welcomed by both host institutions and international students, little is known about the support mechanism for the growing cohort of international student graduates who stay in their countries of study on temporary graduate visas, especially in relation to major concerns such as post-graduation work, visa application, and migration pathways. Objective: This article fills an important gap in the existing literature. It aims to assess the role of universities in supporting their international alumni on temporary visas. Research Design: It is derived from a study that includes 50 interviews with university staff, agents, and international graduates. It uses positioning theory as a conceptual framework. Results: The findings of the study raise concerns about the scope of university advice. It reports loopholes which legitimize the practices of migration agents to the conditions that enable them to exercise their exclusive rights in providing work-migration nexus advice to international students and graduates, making this cohort vulnerable to exploitation of unethical agents. The study provides the evidence base to develop recommendations for related stakeholders in improving the post-graduation experiences of international student graduates who remain in the host countries on temporary visas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».