Direct oral anticoagulant versus low molecular weight heparin for the treatment of cancer-associated venous thromboembolism: 2022 updated systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
International clinical practice guidelines have progressively endorsed direct oral anticoagulants (DOACs) as an alternative to low-molecular-weight heparins (LMWHs) monotherapy for the initial and long-term treatment of cancer-associated thrombosis (CAT). Several new randomized controlled trials (RCTs) have recently reported additional results on the safety and efficacy of DOACs in this setting. We performed an updated meta-analysis of all publicly available data from RCTs comparing DOACs with LMWHs for the treatment of CAT. Six RCTs enrolling 3690 patients with CAT were included. Compared with LMWHs, DOACs significantly decreased the risk of CAT recurrence (RR, 0.67; 95%CI, 0.52-0.85), with a non-significant increase in the risk of major bleeding (RR, 1.17; 95%CI, 0.82-1.67), a significant increase in the risk of clinically relevant nonmajor bleeding (RR 1.66; 95%CI, 1.31-2.09) and no difference in all-cause mortality rates. These results increase the level of certainty of available evidence supporting the use of DOACs as an effective and safe option for the treatment of CAT in selected cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».