Pathological brain lesions in girls with central precocious puberty at initial diagnosis in Southern Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cranial magnetic resonance imaging (MRI) is recommended to identify intracranial lesions in girls with central precocious puberty (CPP). Yet, the use of routine MRI scans in girls with CPP is still debatable, as pathological findings in girls 6 years of age or older with CPP are limited. Therefore, we aimed to identify the prevalence of brain lessons in CPP patients stratified by age group (0-2, 2-6, and 6-8 years). METHODS: This retrospective cross-sectional study recruited 257 girls diagnosed with CPP for 6 years (2010-2016). MRI was used to detect brain abnormalities. Levels of luteinizing hormone, follicle-stimulating hormone, and sex hormones in blood samples were measured. RESULTS: Most girls had no brain lesions (82.9%, n=213), and of the minor proportion of girls with CPP that exhibited brain lesions (17.1%, n=44), 32 girls had organic CPP. Pathological findings were detected in 33.3% (2 of 6) of girls aged 0-2 years, 15.6% (5 of 32) of girls aged 2-6 years, and 3.6% (8 of 219) of girls aged 6-8 years. Hypothalamic hamartoma and tumors in the pituitary stalk were the most common pathological findings. The likelihood of brain lesions decreased with age. Girls with organic CPP were more likely to be younger (6.1±2.4 vs. 7.3±1.3 years, p<0.01) than girls with idiopathic CPP. CONCLUSION: Older girls appeared to have a lower prevalence of organic CPP. Clinicians should cautiously use cranial MRI for girls aged 6-8 years with CPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».