General practitioners' attitude towards cooperation with other health professionals in managing patients with multimorbidity and polypharmacy: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cooperation between general practitioners (GPs) and other healthcare professionals appears to help reduce the risk of polypharmacy-related adverse events in patients with multimorbidity. OBJECTIVES: To investigate GPs profiles according to their opinions and attitudes about interprofessional cooperation and to study the association between these profiles and GPs' characteristics. METHODS: Between May and July 2016, we conducted a cross-sectional survey of a panel of French GPs about their management of patients with multimorbidity and polypharmacy, focussing on their opinions on the roles of healthcare professionals and interprofessional cooperation. We used agglomerative hierarchical cluster analysis to identify GPs profiles, then multivariable logistic regression models to study their associations with the characteristics of these doctors. RESULTS: 1183 GPs responded to the questionnaire. We identified four profiles of GPs according to their declared attitudes towards cooperation: GPs in the 'very favourable' profile (14%) were willing to cooperate with various health professionals, including the delegation of some prescribing tasks to pharmacists; GPs in the 'moderately favourable' profile (47%) had favourable views on the roles of health professionals, with the exception for this specific delegation of the task; GPs from the 'selectively favourable' profile (27%) tended to work only with doctors; GPs from the 'non-cooperative' profile (12%) did not seem to be interested in cooperation. Some profiles were associated with GPs' ages or participation in continuing medical education. CONCLUSION: Our study highlights disparities between GPs regarding cooperation with other professionals caring for their patients and suggests ways to improve cooperation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».