Climate change and nutrient enrichment altering sedimentary diatom assemblages since pre-industrial time: evidence from Canada’s most populated ecozone
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lakes worldwide are under threat by a myriad of environmental stressors that have been increasing in number and magnitude. These stressors can be regional such as climate change, or local such as nutrient-rich runoff, invasive species, and road salt contamination, to name but a few. To protect lake ecosystems from further deterioration, we need long-term data to define pre-disturbance baselines and to identify stressors that are causing the greatest ecological changes. Paleolimnology is an effective approach to reconstruct limnological history, providing an important window of lake changes through time. Here, we applied paleolimnological tools to explore the pre-industrial and contemporary diatom assemblage changes of 27 lakes located in the most populated ecozone in Canada, the Mixedwood Plains. We also examined a full sediment core for Lac des Chicots (Southern Québec), aiming to disentangle the impacts of natural versus anthropogenic interactions and to assess their relative effects on the lake’s biotic structure. Our ordination analysis suggests that the Mixedwood Plains lakes have experienced varying lake-specific ecological changes over the past ~ 150 years, with two major trends across most study lakes: (1) a prevalent increase in planktic species, and (2) a rise in mesotrophic/eutrophic taxa in lakes receiving high human impacts. Our case study of Lac des Chicots identifies ecological impacts from both historical natural events and recent human activities, such as cultural eutrophication and climate warming. Overall, our study demonstrates that lakes in the Mixedwood Plains ecozone have experienced marked ecological changes that are mainly associated with human impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».