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Enregistrement W4281286481 · doi:10.3389/fgene.2022.852165

RNA-Seq Analysis of the Growth Hormone Transgenic Female Triploid Atlantic Salmon (Salmo salar) Hepatic Transcriptome Reveals Broad Temperature-Mediated Effects on Metabolism and Other Biological Processes

2022· article· en· W4281286481 sur OpenAlexafffundabout
Eric H. Ignatz, Tiago S. Hori, Surendra Kumar, Tillmann J. Benfey, Laura M. Braden, C. Dawn Runighan, Jillian D. Westcott, Matthew L. Rise

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Prince Edward IslandMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtlantic Veterinary CollegeOcean Frontier InstituteGénome QuébecGenome Canada
Mots-clésBiologySalmoTranscriptomeRNA-SeqRNALipid metabolismGeneGene expressionGeneticsBiochemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the impact of rearing temperature (10.5, 13.5 or 16.5°C) on the hepatic transcriptome of AquAdvantage Salmon (growth hormone transgenic female triploid Atlantic salmon) at an average weight of 800 g. Six stranded PE libraries were Illumina-sequenced from each temperature group, resulting in an average of over 100 M raw reads per individual fish. RNA-sequencing (RNA-seq) results showed the greatest difference in the number of differentially expressed transcripts (1750 DETs), as revealed by both DESeq2 and edgeR ( q &amp;lt; 0.05; fold-change &amp;gt; |1.5|), was between the 10.5 and 16.5°C temperature groups. In contrast, 172 and 52 DETs were found in the 10.5 vs. 13.5°C and the 13.5 vs. 16.5°C comparisons, respectively. Considering the DETs between the 10.5 and 16.5°C groups, 282 enriched gene ontology (GO) terms were identified ( q &amp;lt; 0.05), including “response to stress”, “immune system process”, “lipid metabolic process”, “oxidation-reduction process”, and “cholesterol metabolic process”, suggesting elevated temperature elicited broad effects on multiple biological systems. Pathway analysis using ClueGO showed additional impacts on amino acid and lipid metabolism. There was a significant positive correlation between RNA-seq and real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) results for 8 of 9 metabolic-related transcripts tested. RT-qPCR results also correlated to changes in fillet tissue composition previously reported in these salmon (e.g., methionine and lysine concentrations positively correlated with hsp90ab1 transcript expression), suggesting that rearing temperature played a significant role in mediating metabolic/biosynthetic pathways of AquAdvantage Salmon. Many transcripts related to lipid/fatty acid metabolism (e.g., elovl2 , fabpi , hacd2 , mgll , s27a2 , thrsp ) were downregulated at 16.5°C compared to both other temperature groups. Additionally, enrichment of stress-, apoptosis- and catabolism-relevant GO terms at 16.5°C suggests that this temperature may not be ideal for commercial production when using freshwater recirculating aquaculture systems (RAS). This study relates phenotypic responses to transcript-specific findings and therefore aids in the determination of an optimal rearing temperature for AquAdvantage Salmon. With approval to grow and sell AquAdvantage Salmon in the United States and Canada, the novel insights provided by this research can help industry expansion by promoting optimal physiological performance and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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