The impact of a rub and rinse regimen on removal of human coronaviruses from contemporary contact lens materials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the influence of contemporary contact lens (CL) materials on human coronavirus attachment and the influence of a rub and rinse step to remove these viruses. METHODS: The binding rates of HCoV-229E and HCoV-OC43 to eight soft CL materials and four rigid gas permeable materials were analyzed. The impact of a rub and rinse step to remove these viruses from all materials was examined. The efficacy of Biotrue (Bausch & Lomb), OPTI-FREE Puremoist (Alcon), Clear Care (Alcon) and cleadew (Ophtecs) to remove virus contamination from two representative soft lens materials (etafilcon A and lotrafilcon B) was also determined. RESULTS: infectious viral particles were recovered from each CL material. Although some materials were more prone to coronavirus adhesion, contamination of both viral types was reduced to below the limit of quantification (LQ) from all materials using a simple saline rinse step. Exposure to Clear Care and cleadew reduced the number of infectious viral particles from both etafilcon A and lotrafilcon B to below the LQ, while for Biotrue and OPTI-FREE Puremoist, infectious viral particles were reduced to below the LQ only when additional rub and rinse steps were included. CONCLUSION: Human coronavirus contamination can be easily removed from CL surfaces. Although CL care products containing hydrogen peroxide and povidone-iodine efficiently removed virus contamination from CL surfaces without the need for a rub and rinse step, a full regimen including rub and rinse steps is crucial when using CL care products based on non-oxidative systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».