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Enregistrement W4281287406 · doi:10.1136/gutjnl-2022-327440

Serological responses to three doses of SARS-CoV-2 vaccination in inflammatory bowel disease

2022· letter· en· W4281287406 sur OpenAlexafffundabout
Joshua Quan, Christopher Ma, Remo Panaccione, Lindsay Hracs, Nastaran Sharifi, Michelle Herauf, Ante Makovinović, Stephanie Coward, Joseph W. Windsor, Léa Caplan, R Ingram, Jamil N. Kanji, Graham Tipples, Jessalyn K. Holodinsky, Çharles N. Bernstein, Douglas J. Mahoney, Sasha Bernatsky, Eric I. Benchimol, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueGut · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoUniversity of ManitobaMcGill University Health CentreUniversity of AlbertaInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaGilead SciencesCanadian Institutes of Health ResearchLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustPfizerAmgen
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineVaccinationSerologyInflammatory Bowel DiseasesImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakDiseaseVirologyInternal medicineAntibodyInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Institutes of Health Research Operating Grant: COVID-19 Rapid Research Funding Opportunity funding reference number VR5-172684. Public Health Agency of Canada through the Vaccine Surveillance Reference Group (VSRG) and the COVID-19 Immunity Task Force (CITY). The Leona M and Harry B Helmsley Charitable Trust Grant #G-2209-05501.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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