Inflammatory myofibroblastic tumor: A<scp>multi‐institutional</scp>study from the Pediatric Surgical Oncology Research Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory myofibroblastic tumor (IMT) is a mesenchymal neoplasm of intermediate malignancy. We describe the largest cohort of IMT patients to date, aiming to further characterize this rare, poorly understood tumor. This is a multi-institutional review of IMT patients ≤39 years, from 2000 to 2018, at 18 hospitals in the Pediatric Surgical Oncology Research Collaborative. One hundred and eighty-two patients were identified with median age of 11 years. Thirty-three percent of tumors were thoracic in origin. Presenting signs/symptoms included pain (29%), respiratory symptoms (25%) and constitutional symptoms (20%). Median tumor size was 3.9 cm. Anaplastic lymphoma kinase (ALK) overexpression was identified in 53% of patients. Seven percent of patients had distant disease at diagnosis. Ninety-one percent of patients underwent resection: 14% received neoadjuvant treatment and 22% adjuvant treatment. Twelve percent of patients received an ALK inhibitor. Sixty-six percent of surgical patients had complete resection, with 20% positive microscopic margins and 14% gross residual disease. Approximately 40% had en bloc resection of involved organs. Median follow-up time was 36 months. Overall 5-year survival was 95% and 5-year event-free survival was 80%. Predictors of recurrence included respiratory symptoms, tumor size and distant disease. Gross or microscopic margins were not associated with recurrence, suggesting that aggressive attempts at resection may not be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».