An Integrated Care Model to Support Adolescents With Diabetes-related Quality-of-life Concerns: An Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim in this study was to determine whether participating in an integrated stepped care model for adolescents with type 1 diabetes (T1D) would lead to improvements in overall quality of life (QoL), diabetes-related quality of life (DRQoL) and glycated hemoglobin (A1C) levels compared with usual care. METHODS: A nonrandomized, 2-group, pre/post, delayed-intervention design was used for this study. The Mind Youth Questionnaire (MY-Q) was used to assess QoL and DRQoL. Adolescents attending the diabetes clinic using the stepped care model formed the intervention group (n=77). These adolescents completed the MY-Q, and the identified concerns were discussed and addressed with them by their care team as part of the care model. Adolescents attending a pediatric diabetes clinic on another site completed the MY-Q as a comparison group (n=39), results were not shared with their care team, and they received the standard care. RESULTS: There were 116 adolescents between 13 to 17 years of age, who completed the MY-Q on 2 occasions. Baseline data were obtained on the first occasion, and, on the second occasion, an average of 12 months later, there was a follow-up assessment. At follow-up, adolescents in the intervention group had a significantly higher overall QoL and reported significantly fewer concerns on DRQoL domains than those in the comparison group. Participation in the intervention group, however, did not lead to improvements in A1C. CONCLUSION: This study shows that implementing an integrated stepped care model within an interprofessional pediatric diabetes clinic can lead to the improvement of adolescents' overall QoL and DRQoL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».