Design of a pre-treatment integrated anaerobic digestion treatment facility for decarbonising whiskey industry: A circular economy perspective
Notice bibliographique
Résumé
This paper outlines the sustainable management of the whiskey distillery by-products, known as draff and pot ale, through anaerobic digestion (AD). The substrates were pre-treated using 0.6M NaOH and high shear homogenizer for 24 h. Substrate pre-treatment helped improve the digestabilility of lignocellulosic materials towards AD. In addition, the complex cellulose, hemicellulose and lignin contents are disintegrated. A continuous stirred tank reactor with a volume of 1766 m 3 and organic loading rate of 4.04 kg COD/m 3 /day operating under mesophilic conditions for 30 days was designed to facilitate the complete digestion of the substrates. Compared with the conventional digesters, the proposed novel pre-treatment method achieved a 20% increase in methane yield. The energy recovery potential using a combined heat and power unit can cover 24 and 42.5% of the thermal and electrical demand of the distillery, respectively. The capital cost of the proposed facility was estimated as €3.6 million with a payback period of 9.60 years. In comparison, there is a payback period of 15.13 years without the pre-treatment. Additionally, this model decreases the distillery's carbon footprint by 33%. Although the proposed design applies to the distillery in Ireland, results could be used to design distillery plants in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».