Post Hoc Analysis of Lorlatinib Intracranial Efficacy and Safety in Patients With <i>ALK</i>-Positive Advanced Non–Small-Cell Lung Cancer From the Phase III CROWN Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Lorlatinib significantly improved progression-free survival (PFS) versus crizotinib and showed robust intracranial activity in patients with previously untreated advanced ALK-positive non–small-cell lung cancer (NSCLC) in the phase III CROWN trial. Here, we report post hoc efficacy outcomes in patients with and without brain metastases at baseline, and present data on the incidence and management of CNS adverse events (AEs) in CROWN. METHODS Eligible patients were randomly assigned 1:1 to first-line lorlatinib (100 mg once daily) or crizotinib (250 mg twice a day); no crossover between treatment arms was permitted. Tumor assessments, including CNS magnetic resonance imaging, were performed at screening and then at 8-week intervals. Regular assessments of patient-reported outcomes were conducted. RESULTS PFS by blinded independent central review was improved with lorlatinib versus crizotinib in patients with and without brain metastases at baseline (12-month PFS rates: 78% v 22% and 78% v 45%, respectively). Lorlatinib was associated with lower 12-month cumulative incidence of CNS progression versus crizotinib in patients with (7% v 72%) and without (1% v 18%) brain metastases at baseline. In total, 35% of patients had CNS AEs with lorlatinib, most of grade 1 severity. Occurrence of CNS AEs did not result in a clinically meaningful difference in patient-reported quality of life. At analysis, 56% of CNS AEs had resolved (33% without intervention; 17% with lorlatinib dose modification), and 38% were unresolved; most required no intervention. Lorlatinib dose modification did not notably influence PFS. CONCLUSION First-line lorlatinib improved PFS outcomes and reduced CNS progression versus crizotinib in patients with advanced ALK-positive non–small-cell lung cancer with or without brain metastases at baseline. Half of all CNS AEs resolved without intervention or with lorlatinib dose modification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».