Engaging people with lived experience on advisory councils of a national not-for-profit: an integrated knowledge translation case study of Heart & Stroke Mission Critical Area Councils
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2018, the Heart and Stroke Foundation of Canada transformed its approach to organizational strategic planning and priority-setting. The goal was to generate impact from bench to bedside to community, to improve the health of Canadians. It engaged researchers, clinician scientists, health systems leaders, and community members including people with lived experience (PWLE) on six Mission Critical Area (MCA) councils, each of which was co-chaired by a researcher or clinician scientist and a person with lived experience. Together, council members were tasked with providing advice to Heart & Stroke about the most relevant and impactful priorities of our time. The aim of this research was to explore the value of the MCA councils to Heart & Stroke, and to council members themselves. The research questions focused on understanding the process of managing and participating on the councils, the challenges and outcomes. METHODS: Using an integrated knowledge translation approach, we conducted a case study with developmental evaluation over a 2-year time period (2018-2020). We collected qualitative data from various sources (Heart & Stroke team responsible for managing the councils, council co-chairs, council members, and key informants). We collected documents and analysed them for contextual background. RESULTS: Participants noted that the MCA councils continuously evolved over the 2 years in various ways: from an uncertain direction to a concrete one, better integrating the voice of PWLE, and increased cohesiveness within and across MCA councils. This evolution was achieved in parallel with successes and challenges at three levels: the MCA councils and its members, Heart & Stroke, and Canadians. The MCA councils were disbanded in 2020, yet learnings, developments, initiatives and established partnerships remain as their legacy. CONCLUSIONS: Heart & Stroke's intended objectives for the MCA councils, to promote engagement and dialogue among community members including PWLE, clinician scientists, and researchers, and to provide advice into Heart & Stroke's strategic renewal process, were achieved. This collaborative structure and process for PWLE engagement within a community of multidisciplinary clinician scientists and researchers is possible yet requires flexibility, commitment to stakeholder relationship management, and considerable resources. These findings may be helpful for other not-for-profit and funding organizations interested in engaging the public and other stakeholders into their organizational activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».