Gut microbiota predicts body fat change following a low-energy diet: a PREVIEW intervention study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-energy diets (LEDs) comprise commercially formulated food products that provide between 800 and 1200 kcal/day (3.3-5 MJ/day) to aid body weight loss. Recent small-scale studies suggest that LEDs are associated with marked changes in the gut microbiota that may modify the effect of the LED on host metabolism and weight loss. We investigated how the gut microbiota changed during 8 weeks of total meal replacement LED and determined their associations with host response in a sub-analysis of 211 overweight adults with pre-diabetes participating in the large multicentre PREVIEW (PREVention of diabetes through lifestyle intervention and population studies In Europe and around the World) clinical trial. METHODS: Microbial community composition was analysed by Illumina sequencing of the hypervariable V3-V4 regions of the 16S ribosomal RNA (rRNA) gene. Butyrate production capacity was estimated by qPCR targeting the butyryl-CoA:acetate CoA-transferase gene. Bioinformatics and statistical analyses, such as comparison of alpha and beta diversity measures, correlative and differential abundances analysis, were undertaken on the 16S rRNA gene sequences of 211 paired (pre- and post-LED) samples as well as their integration with the clinical, biomedical and dietary datasets for predictive modelling. RESULTS: The overall composition of the gut microbiota changed markedly and consistently from pre- to post-LED (P = 0.001), along with increased richness and diversity (both P < 0.001). Following the intervention, the relative abundance of several genera previously associated with metabolic improvements (e.g., Akkermansia and Christensenellaceae R-7 group) was significantly increased (P < 0.001), while flagellated Pseudobutyrivibrio, acetogenic Blautia and Bifidobacterium spp. were decreased (all P < 0.001). Butyrate production capacity was reduced (P < 0.001). The changes in microbiota composition and predicted functions were significantly associated with body weight loss (P < 0.05). Baseline gut microbiota features were able to explain ~25% of variation in total body fat change (post-pre-LED). CONCLUSIONS: The gut microbiota and individual taxa were significantly influenced by the LED intervention and correlated with changes in total body fat and body weight in individuals with overweight and pre-diabetes. Despite inter-individual variation, the baseline gut microbiota was a strong predictor of total body fat change during the energy restriction period. TRIAL REGISTRATION: The PREVIEW trial was prospectively registered at ClinicalTrials.gov ( NCT01777893 ) on January 29, 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».