VR–MOCAP-Enabled Ergonomic Risk Assessment of Workstation Prototypes in Offsite Construction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Workers in offsite construction facilities are often exposed to repetitive motion and awkward body postures that are associated with the risk of developing work-related musculoskeletal disorders despite the use of automated equipment on production lines. To reduce the exposure to these risks, an investigation of the physical demands that workstations impose on workers’ bodies is needed. Since traditional methods used to collect human body motions have limitations, such as workplace interruptions and biased results due to subjective observation, this paper proposes a virtual reality (VR)–motion capture (MOCAP)-based ergonomic assessment method to evaluate ergonomic risks in a laboratory setting during the design phase of workstation development. It is expected that the number of iterations of physical workstation prototypes would be reduced if ergonomic risk ratings are identified proactively in the initial phases of workstation design, which would thereby reduce the cost and time required to develop and implement an improved workstation design. The present study includes a feasibility analysis of the proposed method in which participants representative of specific percentiles of the population based on their physical stature were invited to voluntarily participate in a research experiment. The results obtained demonstrate that the proposed method can successfully simulate the elemental motions, referred to as therbligs, of reaching and positioning (Pearson’s correlation coefficient is found to equal 0.80 and 0.94, respectively), while the simulation of the assembling therblig requires further investigation. The contribution of this study is a virtual reality–motion captured-enabled ergonomic risk assessment method applied to workstation design for offsite construction production lines. In addition, the deployment of the proposed method allows a holistic ergonomic assessment that considers objective and subjective parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle