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Enregistrement W4281293124 · doi:10.3389/fped.2022.886727

Long-Term Non-invasive Ventilation in Children With Down Syndrome: A Systematic Review

2022· review· en· W4281293124 sur OpenAlexafffund
Summer Hudson, Tamer Abusido, Meghan Sebastianski, Maria L. Castro‐Codesal, Melanie Lewis, Joanna E. MacLean

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChildren’s Hospital of Wisconsin Research InstituteWomen and Children's Health Research Institute
Mots-clésMedicineVentilation (architecture)Intensive care medicineContext (archaeology)CINAHLCochrane LibraryMEDLINEContinuous positive airway pressureObstructive sleep apneaPediatricsMeta-analysisInternal medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Children with Down syndrome are at risk for obstructive sleep apnea, which may not be resolved by adenotonsillecotmy, as well as other respiratory disorders that may impact breathing during sleep. Long-term non-invasive ventilation, including continuous and bilevel positive airway pressure delivery, is an alternate treatment strategy. Objective: To assess the use and outcomes of long-term non-invasive ventilation in children with Down syndrome including comparison to other children using long-term non-invasive ventilation. Data Sources: The search strategy for the scoping review used Medical Subject Headings (MeSH) and free-text terms for "child" and "non-invasive ventilation." MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), CINAHL (Ebsco), Cochrane Library (Wiley), and PubMed databases were searched (1990-2021). Study Selection: The scoping review results were searched to identify studies including data on at least three children with Down Syndrome using long-term non-invasive ventilation. Data Extraction: Study characteristics, subject characteristics, technology type, and outcome measurements were extracted. Results: A total of 28 articles included 543 children with Down syndrome using long-term non-invasive ventilation. Children with Down syndrome accounted for 18% of children using long-term non-invasive ventilation. Data on efficacy, feasibility, and adherence in children with Down syndrome are comparable to other children. Children with Down syndrome may have greater difficulty initiating long-term non-invasive ventilation, longer time to establish use, and a higher rate of inability to establish use. Outcome data is limited but suggest favorable impact on cardiac function and attention. Limitations: Articles related to long-term non-invasive ventilation use in adolescents and young adults may have been excluded. Conclusions: Children with Down syndrome make up a significant portion of the population of children using long-term non-invasive ventilation. While there is more limited data available with respect to the use and outcomes for children with Down syndrome compared to the other children, long-term non-invasive ventilation is an effective and well-tolerated therapy with no clear differences in the use or outcomes for children with Down syndrome. Additional work is needed to understand potential challenges around establishing long-term non-invasive ventilation use in children with Down syndrome. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=206533, identifier: CRD206533.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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