MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4281293799 · doi:10.5194/acp-22-6625-2022

Atmospheric gas-phase composition over the Indian Ocean

2022· article· en· W4281293799 sur OpenAlexafffund
Susann Tegtmeier, Christa Marandino, Yue Jia, Birgit Quack, Anoop S. Mahajan

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMonsoonEnvironmental scienceTrace gasOceanographyBiogeochemical cycleClimatologyAdvectionEast Asian MonsoonAtmospheric sciencesGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Indian Ocean is coupled to atmospheric dynamics and chemical composition via several unique mechanisms, such as the seasonally varying monsoon circulation. During the winter monsoon season, high pollution levels are regularly observed over the entire northern Indian Ocean, while during the summer monsoon, clean air dominates the atmospheric composition, leading to distinct chemical regimes. The changing atmospheric composition over the Indian Ocean can interact with oceanic biogeochemical cycles and impact marine ecosystems, resulting in potential climate feedbacks. Here, we review current progress in detecting and understanding atmospheric gas-phase composition over the Indian Ocean and its local and global impacts. The review considers results from recent Indian Ocean ship campaigns, satellite measurements, station data, and information on continental and oceanic trace gas emissions. The distribution of all major pollutants and greenhouse gases shows pronounced differences between the landmass source regions and the Indian Ocean, with strong gradients over the coastal areas. Surface pollution and ozone are highest during the winter monsoon over the Bay of Bengal and the Arabian Sea coastal waters due to air mass advection from the Indo-Gangetic Plain and continental outflow from Southeast Asia. We observe, however, that unusual types of wind patterns can lead to pronounced deviations of the typical trace gas distributions. For example, the ozone distribution maxima shift to different regions under wind scenarios that differ from the regular seasonal transport patterns. The distribution of greenhouse gases over the Indian Ocean shows many similarities when compared to the pollution fields, but also some differences of the latitudinal and seasonal variations resulting from their long lifetimes and biogenic sources. Mixing ratios of greenhouse gases such as methane show positive trends over the Indian Ocean, but long-term changes in pollution and ozone due to changing emissions and transport patterns require further investigation. Although we know that changing atmospheric composition and perturbations within the Indian Ocean affect each other, the impacts of atmospheric pollution on oceanic biogeochemistry and trace gas cycling are severely understudied. We highlight potential mechanisms, future research topics, and observational requirements that need to be explored in order to fully understand such interactions and feedbacks in the Indian Ocean region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAtmospheric chemistry and physics→Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→