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Enregistrement W4281294107 · doi:10.1093/ibd/izac098

Molecular Network Analyses Implicate Death-Associated Protein Kinase 3 (DAPK3) as a Key Factor in Colitis-Associated Dysplasia Progression

2022· article· en· W4281294107 sur OpenAlexafffund
Huey‐Miin Chen, Justin A. MacDonald

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPancolitisBiologyColitisCancer researchUlcerative colitisFLNAGene expression profilingColorectal cancerImmunologyFilaminCancerGeneticsGene expressionMedicineGeneInternal medicineDiseaseCytoskeleton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is a progressive disorder that elevates the risk of colon cancer development through a colitis-dysplasia-carcinoma sequence. Gene expression profiling of colitis-associated lesions obtained from patients with varied extents of UC can be mined to define molecular panels associated with colon cancer development. METHODS: Differential gene expression profiles of 3 UC clinical subtypes and healthy controls were developed for the GSE47908 microarray data set of healthy controls, left-sided colitis, pancolitis, and colitis-associated dysplasia (CAD) using limma R. RESULTS: A gene ontology enrichment analysis of differentially expressed genes (DEGs) revealed a shift in the transcriptome landscape as UC progressed from left-sided colitis to pancolitis to CAD, from being immune-centric to being cytoskeleton-dependent. Hippo signaling (via Yes-associated protein [YAP]) and Ephrin receptor signaling were the top canonical pathways progressively altered in concert with the pathogenic progression of UC. A molecular interaction network analysis of DEGs in left-sided colitis, pancolitis, and CAD revealed 1 pairwise line, or edge, that was topologically important to the network structure. This edge was found to be highly enriched in actin-based processes, and death-associated protein kinase 3 (DAPK3) was a critical member and sole protein kinase member of this network. Death-associated protein kinase 3 is a regulator of actin-cytoskeleton reorganization that controls proliferation and apoptosis. Differential correlation analyses revealed a negative correlation for DAPK3-YAP in healthy controls that flipped to positive in left-sided colitis. With UC progression to CAD, the DAPK3-YAP correlation grew progressively more positive. CONCLUSION: In summary, DAPK3 was identified as a candidate gene involved in UC progression to dysplasia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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