The role of nurses in the management of atopic dermatitis: Results of an international survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin condition that has a major impact on the quality of life of patients and their families. Therapeutic patient education (TPE) is recommended for all patients with this condition to improve disease management, adherence to therapy, and quality of life. Nurse‐led consultation, when performed by expert nurses, can be as effective as consultation by dermatologists in this field. Objective This study aimed to examine the role of nurses in the management of patients with atopic dermatitis. Methods A global survey was carried out to determine the current role of nurses in TPE for patients with AD. A 24‐item online questionnaire was sent to all members of the ISAD‐OPENED network. Results In total, 85 health care professionals from 20 countries answered the questionnaire. About 75% of the responding physicians and nurses reported effective interprofessional collaboration. The collaboration between nurse and physician was deemed to be excellent by 51% of the respondents. According to caregivers, a trained nurse could be helpful in many other fields, such as nurse consultations, patient care demonstrations, telephone follow‐ups between consultations, and patient workshops. The main obstacles preventing nurse involvement in TPE are insufficient training of nurses, lack of recognition, and lack of specific funding. Conclusion This study emphasises the potential of the help provided by trained nurses throughout the TPE process. Doctor/nurse teams are very promising for TPE in the field of AD because of their potential to improve patient care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».