Defining Mycotoxins Associated with Wheat Grains in Mosul Silo by ELISA
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to identify fungi-contaminated with some varieties of wheat grains locals, as well as isolate fungi-contaminated with grains imported wheat in Silo of Mosul city, and estimate the level of mycotoxins ochratoxin, zearalenone, and aflatoxin in them by ELISA method. Results showed that the local wheat variety, Ebaa 99, showed the highest percentage of appearance in Aspergillus flavus, was 63.15%, while the lowest appearance of fungi was Mucor spp. With a percentage of 2.47%, the variety Rasheed showed the highest percentage of A. flavus, which was 49.12%, while the lowest appearance was of Rhizopus spp. With a percentage of 2.29%, As well as in the variety Al-Baraka A. flavus showed the highest percentage, which was 5.453%, and the lowest percentage was Cladosporium spp by 9.43%. The contaminated fungi differed from the imported varieties and the percentage of their appearance. In the Canadian variety, the highest appearance of A. flavus was 63.72%, and A. dematatus was the least appearance with 5.42%. The fungus A. flavus also appeared in the American variety, with the highest appearance of 43.17%. The least appearance was Fusarium oxysporum at 5.34%. In the Australian variety, the highest appearance was found in A. flavus, at 54.03%, and the fungus Fusarium spp. was the least appeared fungi, at 1.96%. Estimation of mycotoxins indicates that the aflatoxin amount in the variety Ebaa 99 samples was 34.55 ppm, while its amount of ochratoxin and zearalenone was 21.75 ppm and 0.23 ppm, respectively. Canadian variety grains had the lowest aflatoxin content, with the highest ochratoxin. Australian variety grains had the lowest content of aflatoxin, ochratoxin, and zearalenone amount 12.29 ppm, 0.82 ppm, and 11.51 ppm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».