Association between dietary creatine and visuospatial short-term memory in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The purpose was to examine the relationship between habitual dietary creatine intake obtained in food and visuospatial short-term memory (VSSM). Methods: Forty-two participants (32 females, 10 males; > 60 yrs of age) completed a 5-day dietary recall to estimate creatine intake and performed a cognitive assessment which included a visuospatial short-term memory test (forward and reverse corsi block test) and a mini-mental state examination (MMSE). Pearson correlation coefficients were determined. Further, cohorts were derived based on the median creatine intake. Results: There was a significant correlation between the forward Corsi ( r = 0.703, P < 0.001), reverse Corsi ( r = 0.715, P < 0.001), and the memory sub-component of the MMSE ( r = 0.406, P = 0.004). A median creatine intake of 0.382 g/day was found. Participants consuming greater than the median had a significantly higher Corsi (P = 0.005) and reverse Corsi (P < 0.001) scores compared to participants ingesting less than the median. Conclusions: Dietary creatine intake is positively associated with measures of memory in older adults. Clinical Implications: Older adults should consider food sources containing creatine (i.e. red meat, seafood) due to the positive association with visuospatial short-term memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».