Comparing Synchronous and Asynchronous Learning Environments during Process of Learning German as A Third Language in Terms of Enhancing Students' Metacognitive Awareness
Notice bibliographique
Résumé
The present study dealt with exploring to what extent asynchronous virtual learning environment (ASVLE) and synchronous virtual learning environment (SVLE) enhance students' metacognitive awareness in L3 German learning process. During a five-week intervention, the students of the experimental group were taught L3 German synchronously through the BigBlueButton web conferencing system. In contrast, course notes, video-recordings were shared on Moodle Learning Management System (MLMS) asynchronously with those of the control group. The study was conducted on 72 undergraduates and assessed based on the pre-and post-tests of the Metacognitive Awareness Inventory (MAI) and semi-structured interviews. The findings indicated that SVLE improved the MAI scores of students in the experimental group. In addition, the findings obtained from the interviews revealed that the interaction between student-instructors in SVLE increased the students' motivation and engagements into the courses compared to ASVLE. As for ASVLE, there was no evidence about the enhancements of the students of control group in terms of metacognitive awareness before and after intervention. Transactional distance and poor quality of the relationship between students and instructor caused students to give up learning L3 German.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».