Mediators of ertugliflozin effects on heart failure and kidney outcomes among patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors have been shown to reduce the risk of hospitalization for heart failure (HHF) and composite kidney outcomes, but the mediators underlying these benefits are unknown. MATERIALS AND METHODS: Among participants from VERTIS CV, a trial of patients with type 2 diabetes mellitus and atherosclerotic cardiovascular disease randomized to ertugliflozin versus placebo, Cox proportional hazards regression models were used to evaluate the percentage mediation of ertugliflozin efficacy on the first HHF and kidney composite outcome in 26 potential mediators. Time-dependent approaches were used to evaluate associations between early (change from baseline to the first post-baseline measurement) and average (weighted average of change from baseline using all post-baseline measurements) changes in covariates with clinical outcomes. RESULTS: For the HHF analyses, early changes in four biomarkers (haemoglobin, haematocrit, serum albumin and urate) and average changes in seven biomarkers (early biomarkers + weight, chloride and serum protein) were identified as fulfilling the criteria as mediators of ertugliflozin effects on the risk of HHF. Similar results were observed for the composite kidney outcome, with early changes in four biomarkers (glycated haemoglobin, haemoglobin, haematocrit and urate), and average changes in five biomarkers [early biomarkers (not glycated haemoglobin) + weight, serum albumin] mediating the effects of ertugliflozin on the kidney outcome. CONCLUSIONS: In these analyses from the VERTIS CV trial, markers of volume status and haemoconcentration and/or haematopoiesis were the strongest mediators of the effect of ertugliflozin on reducing risk of HHF and composite kidney outcomes in the early and average change periods. GOV IDENTIFIER: NCT01986881.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».