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Enregistrement W4281295577 · doi:10.1002/ana.26418

Thrombectomy versus Medical Management in Mild Strokes due to Large Vessel Occlusion: Exploratory Analysis from the EXTEND‐IA Trials and a Pooled International Cohort

2022· article· en· W4281295577 sur OpenAlexaff
Amrou Sarraj, Gregory W. Albers, Jordi Blasco, Juan F. Arenillas, Marc Ribó, Ameer E Hassan, Natàlia Pérez de la Ossa, Teddy Y. Wu, Michael Abraham, Michael Chen, Laith Maali, Timothy Kleinig, Dennis Cordato, Adam N. Wallace, Joanna D. Schaafsma, Navdeep Sangha, Daniel Gibson, Spiros Blackburn, Mercedes de Lera Alfonso, Deep Pujara, Faris Shaker, Margy McCullough‐Hicks, Javier Moreno, Arturo Renú, James Beharry, Cecilia Cappelen‐Smith, Luis Rodríguez‐Esparragoza, Marta Olivé‐Gadea, Manuel Requena, Tareq S Almaghrabi, Vítor Mendes Pereira, Clark Sitton, Sheryl Martin‐Schild, Sarah Song, Henry Ma, Leonid Churilov, Peter Mitchell, Mark Parsons, Anthony J. Furlan, James C. Grotta, Geoffrey A. Donnan, Stephen M. Davis, Bruce Campbell

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCovidienRoyal Australasian College of PhysiciansMedtronic
Mots-clésMedicineCohortExploratory analysisOcclusionStroke (engine)Pooled analysisSurgeryInternal medicineMeta-analysisComputer scienceEngineeringData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective This study was undertaken to evaluate functional and safety outcomes for endovascular thrombectomy (EVT) versus medical management (MM) in patients with large vessel occlusion (LVO) and mild neurological deficits, stratified by perfusion imaging mismatch. Methods The pooled cohort consisted of patients with National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) < 6 and internal carotid artery (ICA), M1, or M2 occlusions from the Extending the Time for Thrombolysis in Emergecy Neurological Deficits ‐ Intra‐Arterial (EXTEND‐IA) Trial, Tenecteplase vs Alteplase before Endovascular Thrombectomy in Ischemic Stroke (EXTEND‐IA TNK) trials Part I/II and prospective data from 15 EVT centers from October 2010 to April 2020. RAPID software estimated ischemic core and mismatch. Patients receiving primary EVT (EVTpri) were compared to those who received primary MM (MMpri), including those who deteriorated and received rescue EVT, in overall and propensity score (PS)‐matched cohorts. Patients were stratified by target mismatch (mismatch ratio ≥ 1.8 and mismatch volume ≥ 15ml). Primary outcome was functional independence (90‐day modified Rankin Scale = 0–2). Secondary outcomes included safety (symptomatic intracerebral hemorrhage [sICH], neurological worsening, and mortality). Results Of 540 patients, 286 (53%) received EVTpri and demonstrated larger critically hypoperfused tissue (Tmax > 6 seconds) volumes (median [IQR]: 64 [26–96] ml vs MMpri: 40 [14–76] ml, p < 0.001) and higher presentation NIHSS (median [IQR]: 4 [2–5] vs MMpri: 3 [2–4], p < 0.001). Functional independence was similar (EVTpri: 77.4% vs MMpri: 75.6%, adjusted odds ratio [aOR] = 1.29, 95% confidence interval [CI] = 0.82–2.03, p = 0.27). EVT had worse safety regarding sICH (EVTpri: 16.3% vs MMpri: 1.3%, p < 0.001) and neurological worsening (EVTpri: 19.6% vs MMpri: 6.7%, p < 0.001). In 414 subjects (76.7%) with target mismatch, EVT was associated with improved functional independence (EVTpri: 77.4% vs MMpri: 72.7%, aOR = 1.68, 95% CI = 1.01–2.81, p = 0.048), whereas there was a trend toward less favorable outcomes with primary EVT (EVTpri: 77.4% vs MMpri: 83.3%, aOR = 0.39, 95% CI = 0.12–1.34, p = 0.13) without target mismatch (pinteraction = 0.06). Similar findings were observed in a propensity score‐matched subpopulation. Interpretation Overall, EVT was not associated with improved clinical outcomes in mild strokes due to LVO, and sICH was increased. However, in patients with target mismatch profile, EVT was associated with increased functional independence. Perfusion imaging may be helpful to select mild stroke patients for EVT. ANN NEUROL 2022;92:364–378

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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