The effectiveness of weight loss programs for low back pain: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain has been associated with obesity or with being overweight. However, there are no high-quality systematic reviews that have been conducted on the effect of all types of weight loss programs focused on individuals with low back pain. Therefore, the present systematic review aims to evaluate the effectiveness of weight loss programs in reducing back pain and disability or increasing quality of life for individuals experiencing low back pain. MATERIALS AND METHODS: Searches for relevant studies were conducted on CINAHL, Web of Science, Ovid Medline, Ovid Embase and AMED. Studies were included if they were randomized controlled trials, non-randomized studies of intervention or quasi-experimental designs evaluating a weight loss program for persons with low back pain aimed at decreasing back pain and disability. The Effective Public Health Practice Project (EPHPP) Quality Assessment Tool was used to evaluate individual studies and GRADE was used to summarize the quality of the evidence. The review was prospectively registered; PROSPERO#: CRD42020196099. RESULTS: Eleven studies (n = 689 participants) including one randomized controlled trial, two non-randomized studies of intervention and eight single-arm studies were included (seven of which evaluated bariatric surgery). There was low-quality evidence that a lifestyle intervention was no better than waitlist for improving back pain and very low-quality evidence from single-arm studies that back pain improved from baseline after bariatric surgery. Most studies included were of poor quality, primarily due to selection bias, uncontrolled confounders, and lack of blinding, limiting the quality of evidence. CONCLUSION: There is very low-quality evidence that weight loss programs may improve back pain, disability, and quality of life in patients with LBP, although adherence and maintenance are potential barriers to implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».