Effectiveness of CoronaVac in children 3–5 years of age during the SARS-CoV-2 Omicron outbreak in Chile
Notice bibliographique
Résumé
The outbreak of the B.1.1.529 lineage of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) (Omicron) has caused an unprecedented number of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) cases, including pediatric hospital admissions. Policymakers urgently need evidence of vaccine effectiveness in children to balance the costs and benefits of vaccination campaigns, but, to date, the evidence is sparse. Leveraging a population-based cohort in Chile of 490,694 children aged 3-5 years, we estimated the effectiveness of administering a two-dose schedule, 28 days apart, of Sinovac's inactivated SARS-CoV-2 vaccine (CoronaVac). We used inverse probability-weighted survival regression models to estimate hazard ratios of symptomatic COVID-19, hospitalization and admission to an intensive care unit (ICU) for children with complete immunization over non-vaccination, accounting for time-varying vaccination exposure and relevant confounders. The study was conducted between 6 December 2021 and 26 February 2022, during the Omicron outbreak in Chile. The estimated vaccine effectiveness was 38.2% (95% confidence interval (CI), 36.5-39.9) against symptomatic COVID-19, 64.6% (95% CI, 49.6-75.2) against hospitalization and 69.0% (95% CI, 18.6-88.2) against ICU admission. The effectiveness against symptomatic COVID-19 was modest; however, protection against severe disease was high. These results support vaccination of children aged 3-5 years to prevent severe illness and associated complications and highlight the importance of maintaining layered protections against SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».