Monitoring local temperature and longitudinal strain along a nonuniform As<sub>2</sub>Se<sub>3</sub>-PMMA tapered fiber by Brillouin gain-profile tracing
Notice bibliographique
Résumé
The local temperature and longitudinal strain at spatial resolution of 0.5% of the pulse-width equivalent length along a nonuniform As2Se3-PMMA tapered fiber is investigated by a Brillouin gain-profile tracing method. This scheme uses a 20 ns pump pulse with the pulse-width equivalent length longer than the fiber under test (FUT) of 50 cm nonuniform As2Se3-PMMA tapered fiber. The whole interaction process of long pump pulse is investigated including pump pulse entering the FUT, overlapping completely with FUT and leaving the FUT. The evolution of Brillouin gain spectrum (BGS) along the nonuniform fiber is formed by the subtraction of frequency-domain BGS of two adjacent sensing points in the trailing edge (where the pump pulse leaves the FUT) of the BOTDA spectrum. The trailing part is preferred due to the pre-amplified acoustic field by the long pumping pulse. Then the local responses of temperature and wide-range longitudinal strain with high spatial resolution of 1.1 cm along the nonuniform As2Se3-PMMA tapered fibers are investigated. The change of the local temperature and strain shifts the BGS that is different along the nonuniform fibers, which forms the distributed measurement. The spatial resolution, the fiber length of the detected section in the proposed method, is 1.1 cm for the local temperature and longitudinal strain measurement, which is 0.5% of the pulse-width equivalent length and is limited by the sampling rate of data acquisition and the fall-time of the pump pulse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».