Implementing a mHealth intervention to increase colorectal cancer screening among high-risk cancer survivors treated with radiotherapy in the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer survivors treated with any dose of radiation to the abdomen, pelvis, spine, or total body irradiation (TBI) are at increased risk for developing colorectal cancer (CRC) compared to the general population. Since earlier detection of CRC is strongly associated with improved survival, the Children's Oncology Group (COG) Long-Term Follow-Up Guidelines recommend that these high-risk cancer survivors begin CRC screening via a colonoscopy or a multitarget stool DNA test at the age of 30 years or 5 years following the radiation treatment (whichever occurs last). However, only 37% (95% CI 34.1-39.9%) of high-risk survivors adhere to CRC surveillance. The Activating cancer Survivors and their Primary care providers (PCP) to Increase colorectal cancer Screening (ASPIRES) study is designed to assess the efficacy of an intervention to increase the rate of CRC screening among high-risk cancer survivors through interactive, educational text-messages and resources provided to participants, and CRC screening resources provided to their PCPs. METHODS: ASPIRES is a three-arm, hybrid type II effectiveness and implementation study designed to simultaneously evaluate the efficacy of an intervention and assess the implementation process among participants in the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS), a North American longitudinal cohort of childhood cancer survivors. The Control (C) arm participants receive electronic resources, participants in Treatment arm 1 receive electronic resources as well as interactive text messages, and participants in Treatment arm 2 receive electronic educational resources, interactive text messages, and their PCP's receive faxed materials. We describe our plan to collect quantitative (questionnaires, medical records, study logs, CCSS data) and qualitative (semi-structured interviews) intervention outcome data as well as quantitative (questionnaires) and qualitative (interviews) data on the implementation process. DISCUSSION: There is a critical need to increase the rate of CRC screening among high-risk cancer survivors. This hybrid effectiveness-implementation study will evaluate the effectiveness and implementation of an mHealth intervention consisting of interactive text-messages, electronic tools, and primary care provider resources. Findings from this research will advance CRC prevention efforts by enhancing understanding of the effectiveness of an mHealth intervention and highlighting factors that determine the successful implementation of this intervention within the high-risk cancer survivor population. TRIAL REGISTRATION: This protocol was registered at clinicaltrials.gov (identifier NCT05084833 ) on October 20, 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».