Measuring Italian Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The Essential Resilience Scale (ERS) measures global trait resilience and three factors of physical, emotional, and social resilience. This study developed an Italian adaptation of the ERS and recruited participants from Italy ( N = 500) to complete the measure along with criterion validity measures of broad personality traits and related psychological concepts. Confirmatory factor analysis (CFA) demonstrated robust evidence for a well-fitting three-factor model of the ERS, with items strongly loading onto their respective latent factors. Utilizing Samejima’s graded response model, most item discrimination values were moderate-to-high, and category threshold parameters were well-distributed throughout the latent continuum. The ERS showed correlations in the expected directions with extraversion, emotionality, optimism, mastery, resilience, behavioral activation, behavioral inhibition, stress, and well-being. Cultural invariance was supported (at the scale- and item-level) with multigroup CFA and differential item functioning (DIF) with a sample of Canadian English speakers ( N = 874). Findings evinced the internal consistency (i.e., total MacDonald’s ω), factorial validity (i.e., three-factor CFA), criterion validity (i.e., personality, temperament), and convergent validity (i.e., trait resilience and well-being) of the Italian ERS. Results suggest the Italian ERS can be applied for measuring resilience for future research studies in Italian-speaking populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».