Co‐development of the ENVISAGE‐Families programme for parents of children with disabilities: Reflections on a parent–researcher partnership
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In childhood disability research, the involvement of families is essential for optimal outcomes for all participants. ENVISAGE (ENabling VISions And Growing Expectations)-Families is a programme comprising five online workshops for parents of children with neurodevelopmental disorders. The workshops aim to introduce parents to strengths-based perspectives on health and development. The research is based on an integrated Knowledge Translation (iKT) approach, in which knowledge users are involved throughout the research process. This article is co-authored by the ENVISAGE health service researchers (N = 9) and parent partners (N = 3) to describe the process through which we co-developed and implemented the workshops. METHODS: Collaborative auto-ethnography methods, based on a combination of interviews, qualitative surveys, and discussions held to complete the Guidance for Reporting Involvement of Patients and Public-2 tool, were used to describe the co-design process, the benefits gained, and lessons learned. FINDINGS: Parents (n = 118) were involved in developing and implementing the ENVISAGE workshops across the different phases, as partners, collaborators, or participants. Three parents were involved as investigators throughout. We identify seven key ingredients that we believe are necessary for a successful parent-researcher working relationship: (i) consistent communication; (ii) clear roles and expectations; (iii) onboarding and feedback; (iv) flexibility; (v) understanding; (vi) self-reflection; and (vii) funding. CONCLUSION: Patient and family engagement in research is a rapidly growing area of scholarship with new knowledge and tools added every year. As our team embarks on new collaborative studies, we incorporate this knowledge as well as the practical experience we gain from working together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».