Co‐development of the ENVISAGE‐Families programme for parents of children with disabilities: Reflections on a parent–researcher partnership
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In childhood disability research, the involvement of families is essential for optimal outcomes for all participants. ENVISAGE (ENabling VISions And Growing Expectations)-Families is a programme comprising five online workshops for parents of children with neurodevelopmental disorders. The workshops aim to introduce parents to strengths-based perspectives on health and development. The research is based on an integrated Knowledge Translation (iKT) approach, in which knowledge users are involved throughout the research process. This article is co-authored by the ENVISAGE health service researchers (N = 9) and parent partners (N = 3) to describe the process through which we co-developed and implemented the workshops. METHODS: Collaborative auto-ethnography methods, based on a combination of interviews, qualitative surveys, and discussions held to complete the Guidance for Reporting Involvement of Patients and Public-2 tool, were used to describe the co-design process, the benefits gained, and lessons learned. FINDINGS: Parents (n = 118) were involved in developing and implementing the ENVISAGE workshops across the different phases, as partners, collaborators, or participants. Three parents were involved as investigators throughout. We identify seven key ingredients that we believe are necessary for a successful parent-researcher working relationship: (i) consistent communication; (ii) clear roles and expectations; (iii) onboarding and feedback; (iv) flexibility; (v) understanding; (vi) self-reflection; and (vii) funding. CONCLUSION: Patient and family engagement in research is a rapidly growing area of scholarship with new knowledge and tools added every year. As our team embarks on new collaborative studies, we incorporate this knowledge as well as the practical experience we gain from working together.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle