109:poster Were forcibly displaced people prioritized in the COVID-19 national response plans?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Forcibly displaced people represent a huge humanitarian problem globally. At the end of 2020, the total number was 82,4 million; from those, 34,4 million were refugees, asylum seekers, and Venezuelan displaced abroad. Forcibly displaced people were identified as priority populations during the pandemic due to their risk of being the last served populations with healthcare. This paper aimed to identify if this population was prioritized in the COVID-19 national response plans of a sample of 86 countries. <h3>Methods</h3> This study is part of a document analysis of 86 COVID-19 national response plans, assessing the degree of comply to quality parameters of effective priority setting. One of the parameters included was the degree to which vulnerable populations such as forcibly displaced people were explicitly prioritized for receiving COVID-19 related interventions or for continuity of non-COVID healthcare services. The analysis involved assessing whether and how forcibly displaced people were prioritized in the COVID-19 national response plans. This was compared with the displaced populations identified in the host countries’ UNHCR Forced Displacement 2020 report. <h3>Results</h3> Only five countries among 86 analyzed prioritized forcibly displaced people in their COVID-19 national response plans. Among the top ten forcibly displaced people hosting countries, Uganda was the only one with an explicit prioritization of this vulnerable group. Although Turkey, Colombia, and Germany account for nearly one-fifth (6,6 million) of refugees, asylum seekers and Venezuelans displaced abroad, none of the COVID-19 response plans of these countries prioritized these populations. <h3>Discussion</h3> Few countries recognized forcibly displaced people as a vulnerable population in their COVID-19 response and preparedness plans. Governments may have incorporated actions and interventions for these vulnerable groups after publishing the COVID-19 response plans. It would be essential to evaluate the impact of this lack of prioritization on the health and wellbeing of these population groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle