Polychromatic colorings of certain subgraphs of complete graphs and maximum densities of substructures of a hypercube
Notice bibliographique
Résumé
If G is a graph and H is a set of subgraphs of G, an edge-coloring of G is H-polychromatic if every graph from H gets all colors present in G on its edges. The H-polychromatic number of G, polyHG, is the largest number of colors in an H-polychromatic coloring. We determine polyHG exactly when G is a complete graph on n vertices, q a fixed nonnegative integer, and H is the family of one of: all matchings spanning n-q vertices, all 2-regular graphs spanning at least n-q vertices, or all cycles of length precisely n-q. For H, K, subsets of the vertex set V(Qd) of the d-cube Qd, K is an exact copy of H if there is an automorphism of Qd sending H to K. For a positive integer, d, and a configuration in Qd, H, we define λ(H,d) as the limit as n goes to infinity of the maximum fraction, over all subsets S of V(Qn), of sub-d-cubes of Qn whose intersection with S is an exact copy of H. We determine λ(C8,4) and λ(P4,3) where C8 is a “perfect” 8-cycle in Q4 and P4 is a “perfect” path with 4 vertices in Q3, λ(H,d) for several configurations in Q2, Q3, and Q4, and an infinite family of configurations. Strong connections exist with extensions Ramsey numbers for cycles in a graph, counting sequences with certain properties, inducibility of graphs, and we determine the inducibility of two vertex disjoint edges in the family of bipartite graphs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».