Polychromatic colorings of certain subgraphs of complete graphs and maximum densities of substructures of a hypercube
Notice bibliographique
Résumé
If G is a graph and H is a set of subgraphs of G, an edge-coloring of G is H-polychromatic if every graph from H gets all colors present in G on its edges. The H-polychromatic number of G, polyHG, is the largest number of colors in an H-polychromatic coloring. We determine polyHG exactly when G is a complete graph on n vertices, q a fixed nonnegative integer, and H is the family of one of: all matchings spanning n-q vertices, all 2-regular graphs spanning at least n-q vertices, or all cycles of length precisely n-q. For H, K, subsets of the vertex set V(Qd) of the d-cube Qd, K is an exact copy of H if there is an automorphism of Qd sending H to K. For a positive integer, d, and a configuration in Qd, H, we define λ(H,d) as the limit as n goes to infinity of the maximum fraction, over all subsets S of V(Qn), of sub-d-cubes of Qn whose intersection with S is an exact copy of H. We determine λ(C8,4) and λ(P4,3) where C8 is a “perfect” 8-cycle in Q4 and P4 is a “perfect” path with 4 vertices in Q3, λ(H,d) for several configurations in Q2, Q3, and Q4, and an infinite family of configurations. Strong connections exist with extensions Ramsey numbers for cycles in a graph, counting sequences with certain properties, inducibility of graphs, and we determine the inducibility of two vertex disjoint edges in the family of bipartite graphs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».