MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4281381945 · doi:10.3389/fmars.2022.869992

Managing Marine Resources Sustainably – The ‘Management Response-Footprint Pyramid’ Covering Policy, Plans and Technical Measures

2022· article· en· W4281381945 sur OpenAlexaff
Roland Cormier, Michael Elliott, Ángel Borja

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesInternational Council for the Exploration of the Sea
Mots-clésSustainabilityEnvironmental resource managementEcological footprintFootprintTemporal scalesEnvironmental planningPyramid (geometry)Adaptive managementNatural resourceBusinessCarbon footprintNatural (archaeology)GeographyEnvironmental scienceEcologyGreenhouse gas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plethora of human activities and their pressures and impacts in the oceans require managing at local, national, regional and international scales. This requires management responses in a programme of measures to determine (a) the area in which the human activities take place, (b) the area covered by the pressures generated by the activities on the prevailing habitats and species in which pressures are defined as the mechanisms of change, and (c) the area over which any adverse effects (and even benefits) occur on both the natural and human systems. The spatial and temporal scales of these leads to the concepts of activity-, pressures-, effects- and management responses-footprints, defined here. These footprints cover areas from tens of m 2 to millions of km 2 , and, in the case of management responses, from a large number of local instruments to a few global instruments thereby giving rise to what is termed the management response-footprint pyramids. This may operate from either bottom-up or top-down directions, whether as the result of local societal demands for clean, healthy, productive and diverse seas or by diktat from national, supranational and global bodies such as the United Nations. These concepts are explained and illustrated using marine examples based on experience from many jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,061
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Marine ScienceMême sujetCoastal and Marine ManagementTravaux en français237 207