Therapeutic targeting of prenatal pontine ID1 signaling in diffuse midline glioma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diffuse midline gliomas (DMG) are highly invasive brain tumors with rare survival beyond two years past diagnosis and limited understanding of the mechanism behind tumor invasion. Previous reports demonstrate upregulation of the protein ID1 with H3K27M and ACVR1 mutations in DMG, but this has not been confirmed in human tumors or therapeutically targeted. METHODS: Whole exome, RNA, and ChIP-sequencing was performed on the ID1 locus in DMG tissue. Scratch-assay migration and transwell invasion assays of cultured cells were performed following shRNA-mediated ID1-knockdown. In vitro and in vivo genetic and pharmacologic [cannabidiol (CBD)] inhibition of ID1 on DMG tumor growth was assessed. Patient-reported CBD dosing information was collected. RESULTS: Increased ID1 expression in human DMG and in utero electroporation (IUE) murine tumors is associated with H3K27M mutation and brainstem location. ChIP-sequencing indicates ID1 regulatory regions are epigenetically active in human H3K27M-DMG tumors and prenatal pontine cells. Higher ID1-expressing astrocyte-like DMG cells share a transcriptional program with oligo/astrocyte-precursor cells (OAPCs) from the developing human brain and demonstrate upregulation of the migration regulatory protein SPARCL1. Genetic and pharmacologic (CBD) suppression of ID1 decreases tumor cell invasion/migration and tumor growth in H3.3/H3.1K27M PPK-IUE and human DIPGXIIIP* in vivo models of pHGG. The effect of CBD on cell proliferation appears to be non-ID1 mediated. Finally, we collected patient-reported CBD treatment data, finding that a clinical trial to standardize dosing may be beneficial. CONCLUSIONS: H3K27M-mediated re-activation of ID1 in DMG results in a SPARCL1+ migratory transcriptional program that is therapeutically targetable with CBD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».