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Enregistrement W4281382690 · doi:10.15273/hpj.v2i1.11236

Clarifying the concept of mental health literacy: Protocol for a scoping review

2022· review· en· W4281382690 sur OpenAlexaff
Emma C. Coughlan, Lindsay K. Heyland, Taylor G. Hill

Notice bibliographique

RevueHealthy Populations Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMental health literacyConceptualizationGrey literatureCLARITYPsychological interventionHealth literacyPsychologyMedicinePublic relationsMental illnessMEDLINEPolitical sciencePsychiatryHealth careComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This scoping review will map the peer-reviewed and grey literature, to clarify the concept of mental health literacy (MHL). MHL is an emerging area of study within mental health promotion, as programming and policy efforts devoted to promoting mental health emerge. Enhancing MHL in the general population is a strategy for promoting mental health by reducing stigma and empowering individuals to recognize, interpret, and understand their mental health, and know when to seek help for themselves and others. Despite the positive outcomes associated with MHL, conceptualization varies in scope, purpose, process, and outcome; there is little consensus of what “counts” as MHL. A clearly defined conceptualization of MHL is needed to support research, programing, and policy in mental health promotion. Papers on the theoretical and conceptual principles underlying MHL and primary studies documenting MHL initiatives, and methods, will be included. A scoping literature search will be performed following the search protocol for scoping reviews by the Joanna Briggs Institute (JBI) to identify all relevant literature on MHL. Searches will be conducted in three scientific databases; there will be no time limit imposed, although all sources must be written in English. Identifying the conceptualizations of MHL in the literature that is guiding mental health interventions will provide conceptual clarity ultimately advancing knowledge of mental health literacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0120,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,630
Tête enseignante GPT0,679
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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