The prevalence of perfectionism and positive mental health in undergraduate students
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this cross-sectional survey was to assess the relationship between mental health and perfectionist personality styles within Dalhousie University’s undergraduate psychology program (N = 191). Positive mental health is characterized by high social, emotional, and psychological functioning in everyday life. Perfectionism has traditionally been studied as a correlate of poor mental health, although relatively recent research has offered a reconceptualization wherein the adaptiveness of perfectionism can support positive mental health. In particular, the perfectionist personality style may be categorized as three types: non-perfectionist, maladaptive perfectionist, and adaptive perfectionist. We classified participants based on their perfectionist personality style and assessed the distribution of mental health level and variation of mental health scores across the different perfectionist personality styles. Overall, we found a pattern of high mental health scores in adaptive perfectionists, moderate mental health scores in non-perfectionists, and low mental health scores in maladaptive perfectionists, suggesting that mental health varies systematically with type of perfectionism. Our findings demonstrate that perfectionism can be an adaptive personality style and positively relate to mental health. Our study supports the reconceptualized definition of perfectionism as a potentially adaptive personality style.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».